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El mapa de cobertura de bosque 2020 representa la distribución de áreas boscosas y no boscosas en el Valle del Cauca. Fue desarrollado utilizando imágenes satelitales de alta resolución (Sentinel-1 y Sentinel-2) y técnicas de clasificación supervisada mediante el algoritmo Random Forest, logrando una exactitud del 90,2%. Incluye una reclasificación para simplificar las categorías a bosque y no bosque, y la validación se realizó tanto en campo como con imágenes de alta resolución. Este mapa, generado a escala 1:25.000, constituye un insumo clave para estudios de conservación, planificación territorial y monitoreo ambiental.<\/SPAN><\/P><\/DIV>", "hasVersionedData": false, "hasArchivedData": false, "hasBranchVersionedData": false, "supportsDisconnectedEditing": false, "supportsDatumTransformation": true, "supportsReturnServiceEditsOption": true, "returnServiceEditsHaveSR": true, "supportsQueryDataElements": true, "datesInUnknownTimezone": false, "supportsRelationshipsResource": true, "syncEnabled": false, "supportedExportFormats": "sqlite,filegdb,shapefile,csv,geojson", "extractChangesCapabilities": { "supportsReturnIdsOnly": false, "supportsReturnExtentOnly": false, "supportsReturnAttachments": false, "supportsLayerQueries": false, "supportsGeometry": false, "supportsFeatureReturn": false, "supportsReturnHasGeometryUpdates": false, "supportsFieldsToCompare": false, "supportsServerGens": false }, "supportedQueryFormats": "JSON", "maxRecordCount": 2000, "maxRecordCountFactor": 1, "capabilities": "Query,Extract", "description": "

El mapa de cobertura de bosque 2020 representa la distribución de áreas boscosas y no boscosas en el Valle del Cauca. Fue desarrollado utilizando imágenes satelitales de alta resolución (Sentinel-1 y Sentinel-2) y técnicas de clasificación supervisada mediante el algoritmo Random Forest, logrando una exactitud del 90,2%. Incluye una reclasificación para simplificar las categorías a bosque y no bosque, y la validación se realizó tanto en campo como con imágenes de alta resolución. Este mapa, generado a escala 1:25.000, constituye un insumo clave para estudios de conservación, planificación territorial y monitoreo ambiental.<\/SPAN><\/P><\/DIV>", "copyrightText": "Elaborado en el marco del Convenio 027 de 2023 entre la Corporación Autónoma Regional del Valle del Cauca (CVC) y el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT).", "advancedEditingCapabilities": { "supportsSplit": false, "supportsReturnServiceEditsInSourceSR": true, "supportsAsyncApplyEdits": true, "supportsApplyEditsbyUploadID": true, "supportedApplyEditsUploadIDFormats": "JSON", "supportsMultipatchOptionForServiceEdits": true }, "spatialReference": { "wkid": 102100, "latestWkid": 3857, "xyTolerance": 0.001, "zTolerance": 0.001, "mTolerance": 0.001, "falseX": -20037700, "falseY": -30241100, "xyUnits": 10000, "falseZ": -100000, "zUnits": 10000, "falseM": -100000, "mUnits": 10000 }, "initialExtent": { "xmin": -8605679.25756079, "ymin": 329663.9592300237, "xmax": -8492662.877425056, "ymax": 504971.2364241622, "spatialReference": { "wkid": 102100, "latestWkid": 3857, "xyTolerance": 0.001, "zTolerance": 0.001, "mTolerance": 0.001, "falseX": -20037700, "falseY": -30241100, "xyUnits": 10000, "falseZ": -100000, "zUnits": 10000, "falseM": -100000, "mUnits": 10000 } }, "fullExtent": { "xmin": -8633951.76616112, "ymin": 343859.4218950045, "xmax": -8427136.615098398, "ymax": 562788.7418394246, "spatialReference": { "wkid": 102100, "latestWkid": 3857, "xyTolerance": 0.001, "zTolerance": 0.001, "mTolerance": 0.001, "falseX": -20037700, "falseY": -30241100, "xyUnits": 10000, "falseZ": -100000, "zUnits": 10000, "falseM": -100000, "mUnits": 10000 } }, "allowGeometryUpdates": true, "allowTrueCurvesUpdates": true, "onlyAllowTrueCurveUpdatesByTrueCurveClients": true, "supportsApplyEditsWithGlobalIds": false, "supportsTrueCurve": true, "units": "esriMeters", "documentInfo": { "Title": "Areas Boscosas 2020", "Author": "", "Comments": "

El mapa de cobertura de bosque 2020 representa la distribución de áreas boscosas y no boscosas en el Valle del Cauca. Fue desarrollado utilizando imágenes satelitales de alta resolución (Sentinel-1 y Sentinel-2) y técnicas de clasificación supervisada mediante el algoritmo Random Forest, logrando una exactitud del 90,2%. Incluye una reclasificación para simplificar las categorías a bosque y no bosque, y la validación se realizó tanto en campo como con imágenes de alta resolución. Este mapa, generado a escala 1:25.000, constituye un insumo clave para estudios de conservación, planificación territorial y monitoreo ambiental.<\/SPAN><\/P><\/DIV>", "Subject": "El mapa de cobertura de bosque 2020 tiene como propósito identificar y representar espacialmente las áreas boscosas y no boscosas del departamento del Valle del Cauca. Este producto cartográfico es una herramienta fundamental para la gestión ambiental y la toma de decisones estratégicas en la región.", "Category": "", "Keywords": "Cobertura de bosque,no bosque,Valle del Cauca,Clasificación Supervisada,Sentinel-1,Sentinel-2,NDVI,Random Forest,mapa 2020,análisis geoespacial,gestión ambiental,biodiversidad,CVC" }, "supportsQueryDomains": true, "supportsQueryContingentValues": true, "layers": [ { "id": 0, "name": "Areas Boscosas y No Boscosas", "parentLayerId": -1, "defaultVisibility": true, "subLayerIds": null, "minScale": 0, "maxScale": 0, "type": "Feature Layer", "geometryType": "esriGeometryPolygon" } ], "tables": [], "relationships": [], "enableZDefaults": false, "allowUpdateWithoutMValues": false, "supportsVCSProjection": true, "datumTransformations": [ { "geoTransforms": [ { "wkid": 15738, "latestWkid": 15738, "transformForward": false, "name": "MAGNA_To_WGS_1984_1" } ] }, { "geoTransforms": [ { "wkid": 15738, "latestWkid": 15738, "transformForward": true, "name": "MAGNA_To_WGS_1984_1" } ] }, { "geoTransforms": [ { "wkid": 15738, "latestWkid": 15738, "transformForward": false, "name": "MAGNA_To_WGS_1984_1" } ] }, { "geoTransforms": [ { "wkid": 15738, "latestWkid": 15738, "transformForward": true, "name": "MAGNA_To_WGS_1984_1" } ] } ], "referenceScale": 0, "serviceItemId": "cb3101e810164aa88e434a0bf44f834e" }